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类型 | 发明授权 |
行业类型 | 物理 |
交易方式 | 许可 |
申请时间 | 2017-03-27 |
到期时间 | |
申请号 | |
公开/公告号 | CN201710186832.0 |
专利状态 | 有效 |
本发明涉及基于CNN和双向VLAD的掌纹图像识别方法,包括如下步骤:(1)基于预训练的网络来生成掌纹图像卷积特征,选择中间一层形成三维特征图谱;(2)以三维特征图谱中表征图像同一位置的特征元素来构建纵向局部特征向量,进行编码获得纵向局部特征聚合描述向量;(3)以三维特征图谱中表征整幅掌纹图像的特征矩阵按行拉伸成向量作为横向局部特征向量,进行编码获得横向局部特征聚合描述向量;(4)采用余弦距离对两类待识别特征与特征模板分别进行纵向和横向匹配计算,并在分数层对纵向和横向匹配分数进行融合。本发明结合使用掌纹的全局和局部信息,提高了识别精度,具有较好的鲁棒性。
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专利交易分为:完全转让、独占许可、排他许可、普通许可等方式。我们通常采用的交易方式为完全转让,即受让方完全拥有专利权,包含所有权与使用权。而许可单指拥有专利的使用权。
申请人或专利权人符合下列条件之一的:
(一)上年度月均收入低于3500元(年4.2万元)的个人;
(二)上年度企业应纳税所得额低于30万元的企业;
(三)事业单位、社会团体、非营利性科研机构;
两个或者两个以上的个人或者单位为共同专利申请人或者共有专利权人的,应当分别符合前款规定;
申请人或专利权人在申请日后请求费减的,则需提交《费用减缴请求书(申请日后提交适用)》,并填写专利费减备案证件号。
当专利局审查后,会对审查结果做出通知。如果审核通过的话,专利局一般会在2到6个月内发专利转让合格通知书。并且可以在国家知识产权局专利库中查询到相关的变更结果。
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