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类型 | 发明授权 |
行业类型 | 物理 |
交易方式 | 许可 |
申请时间 | 2017-09-12 |
到期时间 | |
申请号 | |
公开/公告号 | CN201710816581.X |
专利状态 | 有效 |
本发明涉及一种基于语音信号的帕金森患者UPDRS得分预测方法。包括如下步骤:首先,基于大量的语音信号特征数据,分别使用三种特征选择方法选择语音信号特征,获得三组特征子集;其次,采用绝对多数投票法将三组特征子集进行集成,集成后的特征子集为最终特征子集;然后,将最终特征子集作为聚类算法k‑means的输入,将相似的帕金森患者聚在一起,利用肘部法则及轮廓系数确定聚类的数目;最后,利用相似患者构建个性化预测模型,为每个帕金森患者定制预测方法,根据帕金森患者语音信号的特征,选择对应的回归算法。本发明采用集成特征选择和相似患者预测的方法,构建一种个性化预测模型的框架,可提高帕金森患者UPDRS得分的预测精度,具有较好的鲁棒性。
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专利交易分为:完全转让、独占许可、排他许可、普通许可等方式。我们通常采用的交易方式为完全转让,即受让方完全拥有专利权,包含所有权与使用权。而许可单指拥有专利的使用权。
申请人或专利权人符合下列条件之一的:
(一)上年度月均收入低于3500元(年4.2万元)的个人;
(二)上年度企业应纳税所得额低于30万元的企业;
(三)事业单位、社会团体、非营利性科研机构;
两个或者两个以上的个人或者单位为共同专利申请人或者共有专利权人的,应当分别符合前款规定;
申请人或专利权人在申请日后请求费减的,则需提交《费用减缴请求书(申请日后提交适用)》,并填写专利费减备案证件号。
当专利局审查后,会对审查结果做出通知。如果审核通过的话,专利局一般会在2到6个月内发专利转让合格通知书。并且可以在国家知识产权局专利库中查询到相关的变更结果。
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