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类型 | 发明授权 |
行业类型 | 物理 |
交易方式 | 许可 |
申请时间 | 2018-12-07 |
到期时间 | |
申请号 | |
公开/公告号 | CN201811492110.9 |
专利状态 | 有效 |
本发明属于数字图像处理领域,涉及一种基于伽马范数最小化的图像去噪算法。该算法首先对噪声图像重叠分块,然后基于结构相似性指数自适应搜索与当前图像块最相似的若干非局部图像块以组成相似图像块矩阵,进而利用非凸伽马范数无偏近似矩阵秩函数以构建低秩去噪模型,最后基于奇异值分解对所得低秩去噪优化问题求解,并将去噪图像块重组为去噪图像。仿真结果表明,与现有PID,NLM,BM3D和NNM算法相比,本发明所提算法可有效消除高斯噪声,且可较好地恢复原始图像细节。
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专利交易分为:完全转让、独占许可、排他许可、普通许可等方式。我们通常采用的交易方式为完全转让,即受让方完全拥有专利权,包含所有权与使用权。而许可单指拥有专利的使用权。
申请人或专利权人符合下列条件之一的:
(一)上年度月均收入低于3500元(年4.2万元)的个人;
(二)上年度企业应纳税所得额低于30万元的企业;
(三)事业单位、社会团体、非营利性科研机构;
两个或者两个以上的个人或者单位为共同专利申请人或者共有专利权人的,应当分别符合前款规定;
申请人或专利权人在申请日后请求费减的,则需提交《费用减缴请求书(申请日后提交适用)》,并填写专利费减备案证件号。
当专利局审查后,会对审查结果做出通知。如果审核通过的话,专利局一般会在2到6个月内发专利转让合格通知书。并且可以在国家知识产权局专利库中查询到相关的变更结果。
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