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一种基于高阶深度哈希学习的图像检索方法
发明授权物理
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    类型 发明授权
    行业类型 物理
    交易方式 许可
    申请时间 2018-08-14
    到期时间
    申请号
    公开/公告号 CN201810919209.6
    专利状态 有效
    专利详情

    本发明涉及一种基于高阶深度哈希学习的图像检索方法。该发明方法包括:构造数据集,获取原始图像的特征和标签信息,并将其划分为训练集、测试集和检索图像集;利用基础特征子网络、高阶池化子网络、哈希子网络及损失子网络四个模块构建高阶深度哈希网络结构;基于损失函数,借助随机梯度下降法和反向传播算法训练模型,优化深度哈希网络;利用学习到的网络计算测试集与检索图像集的哈希码,根据汉明距离输出检索结果。本发明的网络模型融合基础特征、高阶特征和哈希编码,深入挖掘三者的内在联系,联合优化,保证学习到的哈希码具有更丰富的语义信息,借助交叉熵损失实现端对端训练,提升高阶哈希的图像检索性能。

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    常见问题
    专利交易有哪些类型?

    专利交易分为:完全转让、独占许可、排他许可、普通许可等方式。我们通常采用的交易方式为完全转让,即受让方完全拥有专利权,包含所有权与使用权。而许可单指拥有专利的使用权。

    专利申请费用减缓需要什么条件?

    申请人或专利权人符合下列条件之一的:


    (一)上年度月均收入低于3500元(年4.2万元)的个人;

    (二)上年度企业应纳税所得额低于30万元的企业;

    (三)事业单位、社会团体、非营利性科研机构;

    两个或者两个以上的个人或者单位为共同专利申请人或者共有专利权人的,应当分别符合前款规定;


    申请人或专利权人在申请日后请求费减的,则需提交《费用减缴请求书(申请日后提交适用)》,并填写专利费减备案证件号。


    办理手续需要多久?

    当专利局审查后,会对审查结果做出通知。如果审核通过的话,专利局一般会在2到6个月内发专利转让合格通知书。并且可以在国家知识产权局专利库中查询到相关的变更结果。

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